Undervisning i kunstig intelligens, forankret i praksis

Vedira råder over egne undervisningslokaler på Nørrebro, indrettet efter, at der skal arbejdes i dem en hel dag. Der er plads til at brede materiale ud, lysforhold der holder dagen igennem, og forplejning i huset, så pauser kan afvikles uden at forlade bygningen.

Det har betydning for udbyttet. Et lånt mødelokale med utilstrækkelig belysning, begrænset bordplads og en skærm, der ikke kan aflæses fra hele lokalet, koster koncentration, og koncentration er den knappe ressource på en undervisningsdag. Skal undervisningen i stedet afholdes på lokationen, tilrettelægges den efter de systemer og procedurer, der arbejdes i til daglig, og forberedelsen omfatter en gennemgang af dem.

Undervisere vælges efter dokumenteret erfaring fra det felt, de underviser i, frem for efter formidlingserfaring alene. Det betyder, at spørgsmål om konkrete opgaver kan besvares med eksempler fra praksis og ikke kun med teori.

Materialet revideres, når fagområdet ændrer sig. På et felt, der flytter sig så hurtigt som kunstig intelligens, er det forskellen mellem et forløb, der beskriver værktøjerne som de er, og et, der beskriver dem som de var.

Forløbene tager afsæt i deltagernes egne opgaver. Det, der udarbejdes undervejs, er derfor ikke øvelser, men arbejde, der kan tages med tilbage og bruges, når kurset er slut.

Undervisningen ligger på tre niveauer, fra det grundlæggende til opbygning af egne løsninger, og der arbejdes i de værktøjer, der reelt er adgang til: ChatGPT, Microsoft 365 Copilot og Google Gemini. Hvilke af dem der vægtes, afhænger af det valgte forløb.

Hvert kursus oplyser varighed, pris og førstkommende dato ovenfor, så et forløb kan vurderes her på siden frem for at skulle rekvireres først.

Er niveauet uklart, afklares det hurtigere i en samtale end i et skema. Vi oplyser også, hvis et andet forløb passer bedre til opgaven, for et forkert valgt niveau koster enten tid eller udbytte.