ChatGPT
OpenAIs samtale-AI, herunder egne GPT'er trænet på jeres eget materiale.
3 dages kursus12.999 kr.
Anvendelse af kunstig intelligens (AI)
Et forløb over tre dage i generativ AI på tværs af ChatGPT, Microsoft 365 Copilot og Google Gemini, med vægt på arbejdsgange, agenter og ansvarlig anvendelse.
Sådan er de tre dage bygget op, modul for modul
Forløbet er opdelt i seks moduler over tre dage. Hvert modul afsluttes med en øvelse på deltagernes egne opgaver, så det, der er gennemgået, allerede er anvendt i praksis, inden dagen er omme.
Kontakt os herGenerativ AI og ansvarlig anvendelse
Hvad en sprogmodel gør, når den svarer, og hvad den ikke gør: hvor svaret kommer fra, hvorfor det kan være forkert med fuld overbevisning, og hvor grænsen for fortrolige oplysninger går. Forløbet begynder her, fordi de øvrige moduler hviler på, at det er klart, hvad værktøjet arbejder ud fra.
Prompt, kontekst og kilder
Hvordan en opgave formuleres, så svaret kan bruges: hvilken kontekst der skal med, hvilke filer eller kilder der skal peges på, og hvordan et svar strammes op frem for at starte forfra. Der arbejdes på deltagernes egne opgaver, så det, der virker, kan gentages bagefter.
Arbejdsgange, hvor AI gør en forskel
At finde de steder i en arbejdsdag, hvor et værktøj reelt sparer tid, og de steder, hvor det ikke gør. Deltagerne tager en opgave, de løser jævnligt, og bygger den om, så trinene kan gentages af andre end den, der fandt på dem.
Agenter til de tilbagevendende opgaver
En agent er en opgave, der er sat op én gang og kan køres igen uden at skulle forklares forfra. Modulet dækker, hvornår det kan betale sig, hvordan den bygges, og hvordan den deles med kolleger, så den ikke kun findes hos én.
ChatGPT, Copilot og Gemini side om side
De tre værktøjer løser de samme opgaver forskelligt. Modulet stiller dem op mod hinanden på deltagernes egne opgaver: hvad hver især er stærkest til, hvor de adskiller sig i adgangen til organisationens eget indhold, og hvordan valget træffes fra opgave til opgave frem for én gang for alle.
Research, materiale og kvalitetssikring
De opgaver, hvor et svar skal kunne dokumenteres: research med kildehenvisninger, arbejde med egne dokumenter som grundlag, og generering af billed- og videomateriale. Sidste modul er kvalitetssikring, fordi det er den vane, der afgør, om værktøjerne stadig bruges en måned efter kurset.
Tre dage, seks moduler, og øvelser på deltagernes egne opgaver
Forløbet er bygget som seks moduler over tre dage, og hvert modul afsluttes med en øvelse på deltagernes egne opgaver. Det er derfor ikke øvelsesdata, der arbejdes i, men de dokumenter, mails og arbejdsgange, opgaven i forvejen består af. Det, der bygges undervejs, er arbejde, der kan tages med tilbage.
Deltagerne arbejder på egen bærbar. Adgang til mindst ét af de tre værktøjer er en forudsætning for, at en agent eller en arbejdsgang, der sættes op på kurset, stadig virker dagen efter. Der er plads til spørgsmål undervejs, fordi de tre dage følger deltagernes opgaver frem for et fast tempo.
Undervisningen foregår i vores egne lokaler i København NV
Forløbet afholdes i vediras egne undervisningslokaler i København NV, indrettet efter, at der skal arbejdes i dem tre dage i træk. Der er plads til at brede materiale ud, lysforhold der holder dagen igennem, og forplejning i huset, så pauser kan afvikles uden at forlade bygningen. Der er få minutters gang til Nørrebro Station.
Skal forløbet i stedet afholdes på egen lokation, tilrettelægges det efter de værktøjer og den adgang, der arbejdes med. Ved flere deltagere fra samme virksomhed er det ofte den mest hensigtsmæssige løsning, og indholdet er det samme.
Underviseren arbejder med generativ AI uden for undervisningslokalet
Undervisere vælges efter dokumenteret erfaring fra det felt, de underviser i, frem for efter formidlingserfaring alene. Det betyder, at et spørgsmål om en konkret opgave kan besvares med et eksempel fra praksis og ikke kun med, hvad værktøjet i princippet kan.
Materialet revideres, når fagområdet ændrer sig. Det er et felt, hvor de tre værktøjer har fået nye funktioner flere gange, siden forløbet første gang blev afholdt, og det er forskellen mellem tre dage, der beskriver værktøjerne som de er, og tre dage, der beskriver dem som de var.
Niveauet aftales inden, og arbejdet fra de tre dage bliver liggende
Inden afholdelsen kontaktes deltagerne med det praktiske og med mulighed for at oplyse, hvilke opgaver der skal indgå i øvelserne. Er deltagerne allerede fortrolige med prompting, flyttes vægten mod arbejdsgange, agenter og kvalitetssikring. Er udgangspunktet et andet, bruges der mere tid på grundlaget.
Efter de tre dage ligger det, der er bygget, i deltagernes egne konti og i deres eget materiale. Det er også derfor, forløbet dækker anvendelsen og ikke indkøb af licenser: det, der skal kunne bruges mandag morgen, er arbejdsgangene, ikke opsætningen.
Du får værktøjerne til at arbejde med
Der arbejdes i de værktøjer, I reelt har adgang til, og med de opgaver, der skal løses bagefter. Tilmelding er uforpligtende.
Skriv dig opMicrosoft 365 Copilot
Microsofts assistent på tværs af Word, Excel, Outlook og Teams.
Google Gemini
Googles AI-model og assistent, integreret med Google Workspace.
Claude
Anthropics assistent til analyse, tekst og længere dokumenter.
Perplexity
AI-søgemaskine med kildehenvisninger og aktuel viden.
GitHub Copilot
Kodeassistent i editoren, der foreslår og skriver kode undervejs.
Codex
OpenAIs kodeagent, der løser udviklingsopgaver selvstændigt.
NotebookLM
Googles researchassistent, der arbejder i jeres egne kilder.
Forløbet forudsætter rutine med en computer, ikke erfaring med AI
Der stilles ingen krav om teknisk baggrund eller om tidligere erfaring med kunstig intelligens. Det, der forudsættes, er rutine med en computer på brugerniveau og adgang til mindst ét af de tre værktøjer, forløbet arbejder i, så det, der bygges på kurset, også kan åbnes bagefter.
Niveauet afklares inden afholdelsen. Er deltagerne allerede fortrolige med prompting, flyttes vægten mod arbejdsgange, agenter og kvalitetssikring. Er udgangspunktet et andet, bruges der mere tid på grundlaget. Forløbet dækker anvendelsen af de tre værktøjer, ikke udvikling af egne modeller eller indkøb af licenser.
Reserver pladsen nu, og få det faglige indhold afstemt inden afholdelsen
Pladsen reserveres uden betaling. Inden afholdelsen kontaktes du med det praktiske og med mulighed for at oplyse, hvilke opgaver der skal indgå i øvelserne. Er datoen ikke den rette, finder vi en anden.
En tryg og uforpligtende tilmelding
Udfyld felterne, og vælg den dato der passer. Er ingen af datoerne mulige, oplyses det i kommentarfeltet, så vender vi tilbage med et alternativ.
Vi sidder klar til at rådgive dig
Ring på +45 7027 2784 eller info@vedira.dk
Ofte stillede spørgsmål om forløbet
Er spørgsmålet ikke besvaret her, kan det stilles på telefon eller mail inden tilmeldingen. Vi oplyser også, hvis forløbet ikke er det rette udgangspunkt for det, der skal opnås.
Hvilke forudsætninger kræver forløbet?
Rutine med en computer på brugerniveau. Erfaring med kunstig intelligens er ikke en forudsætning, og der stilles ingen krav om teknisk baggrund eller programmering. Deltagerne arbejder på egen bærbar og på egne opgaver, så det, der bygges undervejs, kan tages med tilbage.
Kan forløbet afholdes på egen lokation?
Ja. Ved flere deltagere er det ofte den mest hensigtsmæssige løsning. Forberedelsen omfatter en gennemgang af de værktøjer og den adgang, der arbejdes med, så undervisningen kan afvikles i det eksisterende miljø. Oplys deltagerantal og ønsket udbytte.
Hvad er inkluderet i prisen?
Undervisningen alle tre dage fra 9 til 16, undervisningsmaterialet og forplejning i huset med frokost hver dag. Prisen er ekskl. moms. Transport og eventuel overnatning er ikke inkluderet, og skal forløbet afholdes hos jer, aftales det særskilt.
Hvem varetager undervisningen?
Undervisere vælges efter dokumenteret erfaring med værktøjerne uden for undervisningslokalet, ikke efter formidlingserfaring alene. Det betyder, at et spørgsmål om en konkret opgave kan besvares med et eksempel fra praksis. Materialet revideres, når fagområdet ændrer sig, hvilket her er ofte.